Endüstri mühendisliği tezinde en sık ihtiyaç duyulan veri türleri üretim, verimlilik, lojistik ve enerji verileridir; bu veriler büyük ölçüde TÜİK, Sanayi ve Teknoloji Bakanlığı, TOBB ve EPİAŞ gibi kamu kurumlarından ücretsiz erişilebilir. Bu yazı, endüstri mühendisliği tezlerinde en sık kullanılan altı veri kaynağını, her birinin hangi araştırma sorusuna uyduğunu ve verinin nasıl doğrulanacağını sıralar.
Doğru kaynağı erkenden belirlemek, yalnızca zaman kazandırmaz — hangi istatistiksel yöntemin (zaman serisi mi panel veri analizi mi) kullanılacağını da önceden netleştirir. Aşağıdaki bölümler, her kaynağın kapsamını ve hangi araştırma tasarımına uyduğunu sırayla ele alır.
Veri kaynağı seçimi araştırma tasarımını nasıl belirler?
Hangi kaynağın kullanılacağı, yalnızca pratik bir tercih değil, tezin araştırma tasarımını doğrudan şekillendiren bir karardır. Zaman serisi verisine (TÜİK, TCMB EVDS) dayanan bir tez, doğal olarak trend/mevsimsellik analizi veya öngörü modellerine yönelir; kesitsel/panel veriye (TOBB, Sanayi Bakanlığı) dayanan bir tez ise işletmeler arası farkları açıklayan regresyon modellerine yönelir. Bu nedenle veri kaynağı kararı, araştırma sorusu netleştikten hemen sonra, yöntem seçiminden önce verilmelidir.
TÜİK sanayi ve üretim verileri neyi kapsar?
Türkiye İstatistik Kurumu (TÜİK), Sanayi Üretim Endeksi, Kapasite Kullanım Oranı ve dış ticaret istatistiklerini aylık olarak yayımlar. Bu veriler, bir sektörün üretim eğilimini, kapasite kullanımını veya ihracat performansını inceleyen tezlerde birincil kaynak olarak kullanılır. TÜİK verileri veri.tuik.gov.tr üzerinden Excel/CSV formatında indirilebilir; tez yazarken hangi tarihte, hangi seri koduyla veri çekildiğinin not edilmesi, sonraki revizyonlarla karşılaştırma yapabilmek için önemlidir — TÜİK bazı serileri geriye dönük revize edebilir.
Sanayi ve Teknoloji Bakanlığı hangi veriyi sunar?
Bakanlığın Sanayi Veri Portalı ve düzenli yayımladığı Sanayi Bölgeleri ve Organize Sanayi Bölgeleri (OSB) raporları, işletme sayısı, istihdam ve OSB bazlı sanayi yoğunluğu hakkında veri sağlar. Bir tez, belirli bir OSB’deki işletmelerin üretim verimliliğini incelemek istiyorsa, önce bu portaldan OSB’nin genel profilini (işletme sayısı, sektörel dağılım) almalı, ardından saha verisiyle (anket/gözlem) desteklemelidir.
TOBB’un sanayi veri tabanı neye yarar?
Türkiye Odalar ve Borsalar Birliği (TOBB), sanayi sicil kayıtlarına dayanan bir işletme veri tabanı tutar; bu veri tabanı, belirli bir ilin veya sektörün işletme sayısı ve büyüklük dağılımı hakkında bilgi verir. TOBB verileri, örneklem çerçevesi (sampling frame) oluşturmak isteyen — yani belirli bir sektördeki tüm işletmelerin listesine ihtiyaç duyan — tezler için özellikle yararlıdır.

EPİAŞ ve enerji verileri hangi tezlerde kullanılır?
Enerji Piyasaları İşletme A.Ş. (EPİAŞ), elektrik piyasası saatlik fiyat, üretim ve tüketim verilerini şeffaflık platformu üzerinden yayımlar. Enerji verimliliği, üretim planlama veya talep tahmini üzerine çalışan endüstri mühendisliği tezlerinde bu veriler doğrudan kullanılabilir; verinin saatlik/günlük çözünürlükte olması, zaman serisi analizi yapan tezler için özellikle değerlidir.
TCMB verileri endüstri mühendisliği tezinde nerede işe yarar?
Türkiye Cumhuriyet Merkez Bankası’nın Elektronik Veri Dağıtım Sistemi (EVDS), üretici fiyat endeksi, döviz kuru ve faiz oranları gibi makroekonomik seriler sunar. Maliyet analizi, tedarik zinciri risk değerlendirmesi veya yatırım fizibilitesi içeren tezlerde, üretim maliyetlerini enflasyondan arındırmak (reel değerlere çevirmek) için bu seriler kullanılır.
Uluslararası karşılaştırma için hangi kaynaklar kullanılır?
Türkiye verisini uluslararası ortalamayla karşılaştırmak isteyen tezler için OECD ve Eurostat veri tabanları en sık başvurulan kaynaklardır; her ikisi de ücretsizdir ve sektörel/ülke bazlı karşılaştırmalı seriler sunar. ISO (Uluslararası Standardizasyon Örgütü) standartları ise veri kaynağı değil, kalite yönetimi veya süreç iyileştirme tezlerinde referans alınan normatif belgelerdir — bir tez, ISO 9001 gibi bir standardı veri kaynağı gibi değil, uygulanacak çerçeve olarak kullanmalıdır.
| Kaynak | Veri türü | Tipik kullanım |
|---|---|---|
| TÜİK | Üretim, kapasite kullanımı, dış ticaret | Sektörel eğilim analizi |
| Sanayi ve Teknoloji Bakanlığı | OSB profili, işletme/istihdam sayıları | Bölgesel sanayi yoğunluğu |
| TOBB | Sanayi sicil/işletme veri tabanı | Örneklem çerçevesi oluşturma |
| EPİAŞ | Elektrik piyasası fiyat/üretim/tüketim | Enerji verimliliği, talep tahmini |
| TCMB EVDS | Üretici fiyat endeksi, kur, faiz | Maliyet/fizibilite analizi |
| OECD / Eurostat | Uluslararası karşılaştırmalı seriler | Türkiye-uluslararası karşılaştırma |
Endüstri mühendisliğinin alt dallarına göre veri kaynağı önceliği nasıl değişir?
“Endüstri mühendisliği tezi” tek bir veri profiline oturmaz; çalışılan alt dala göre hangi kaynağın öncelikli olacağı değişir:
| Alt dal | Öncelikli kaynak | Tipik araştırma sorusu |
|---|---|---|
| Üretim planlama ve kontrol | TÜİK Sanayi Üretim Endeksi, işletme içi üretim kayıtları | Talep dalgalanmasına göre üretim planlaması |
| Lojistik ve tedarik zinciri | TÜİK dış ticaret istatistikleri, TCMB EVDS (kur) | Tedarik zinciri risk ve maliyet analizi |
| Kalite yönetimi | İşletme içi hata/ret oranları, ISO standartları (çerçeve olarak) | Süreç iyileştirme, hata azaltma |
| Enerji ve sürdürülebilirlik | EPİAŞ şeffaflık platformu, TÜİK enerji istatistikleri | Enerji verimliliği, talep tahmini |
| İnsan kaynakları/ergonomi | Sanayi ve Teknoloji Bakanlığı istihdam verisi, saha anketi | İş güvenliği, verimlilik-ergonomi ilişkisi |
Bu tablo, hangi alt dalda çalışırsanız çalışın, kamu veri kaynaklarının yalnızca bağlam sağladığını, tezin özgün katkısının genellikle işletme içi veya saha verisinden geldiğini gösterir.
Panel veri ve zaman serisi verisi arasındaki fark neden önemli?
TÜİK ve TCMB EVDS gibi kaynaklar genellikle zaman serisi (tek bir birimin zaman içindeki seyri) sunar; TOBB ve Sanayi Bakanlığı veri tabanları ise belirli bir zaman noktasında çok sayıda işletmeyi kapsayan kesitsel veya panel veri sunabilir. Bir tez, “sektör zaman içinde nasıl değişti” sorusunu soruyorsa zaman serisi verisine, “işletmeler arasında hangi farklar var” sorusunu soruyorsa kesitsel/panel veriye ihtiyaç duyar. Bu ayrımı yöntem bölümünde netleştirmemek, hangi istatistiksel yöntemin (zaman serisi analizi mi, panel veri analizi mi) kullanılacağı konusunda tutarsızlığa yol açar.
Saha verisi (anket/gözlem) ne zaman gereklidir?
Kamu veri tabanları, sektörel/bölgesel düzeyde toplu veri sunar; ancak bir tez belirli bir işletmenin süreç verimliliğini, bir hattın darboğaz noktasını veya çalışan memnuniyetini incelemek istiyorsa, bu düzeydeki ayrıntı kamu veri tabanlarında bulunmaz. Bu durumda saha verisi (üretim hattı gözlemi, zaman etüdü, anket) toplanması gerekir; kamu verisi ise bu saha verisinin bağlamını (sektörün genel durumu, karşılaştırma noktası) sağlamak için kullanılır.

Kamu veri tabanlarından çekilen veri nasıl temizlenir?
Kamu kurumlarından indirilen veri, doğrudan analiz için hazır olmayabilir; tipik temizlik adımları şunlardır: eksik gözlemlerin (özellikle yeni kurulan işletmeler veya erken dönemlerde raporlanmayan veriler) nasıl ele alınacağının belirlenmesi, farklı kaynaklardan gelen serilerin ortak bir zaman birimine (ör. aylık) dönüştürülmesi ve kod/sınıflandırma sistemlerinin (ör. NACE/ISIC sektör kodları) kaynaklar arasında tutarlı olup olmadığının kontrol edilmesi. Bu adımlar yöntem bölümünde kısaca özetlenmelidir; aksi halde jüri, ham verinin nasıl işlendiğini sorgular.
Örnek paragraf (kalıp, kendi rakamlarınızla doldurulmalıdır): “TÜİK ve TOBB veri tabanlarından elde edilen işletme kayıtları, NACE Rev.2 sektör kodu üzerinden eşleştirilmiştir; iki kaynak arasında sektör kodu uyuşmayan kayıtlar analiz dışı bırakılmış ve dışlanan kayıt sayısı yöntem bölümünde ayrıca raporlanmıştır.” Bu tür bir cümle, veri temizliğinin şeffaf biçimde raporlandığını gösterir; kendi tezinizde gerçek sayıları kendi veri setinizden almanız gerekir.
Veri kaynağı yöntem bölümünde nasıl raporlanır?
Kullanılan her veri kaynağı için üç bilgi verilmelidir: kaynağın tam adı ve kurumu, verinin çekildiği tarih (veya kapsadığı dönem) ve erişim yöntemi (portal adresi, seri kodu). Bu, hem tekrarlanabilirliği sağlar hem de TÜİK gibi kurumların revize edebileceği serilerde hangi versiyonun kullanıldığını netleştirir.
Örnek paragraf: “Sektörün üretim eğilimi, TÜİK Sanayi Üretim Endeksi’nin (2015=100 bazlı, mevsim ve takvim etkisinden arındırılmış seri) Ocak 2020-Aralık 2025 dönemi verileri kullanılarak incelenmiştir. Veriler, TÜİK’in resmî veri portalından Ocak 2026’da indirilmiştir.” Bu paragraf, kaynağı, seri tanımını, dönemi ve erişim tarihini tek seferde verir.
En sık yapılan üç hata nedir?
- Verinin çekildiği tarihin belirtilmemesi — revize edilebilen serilerde hangi versiyonun kullanıldığı belirsiz kalır.
- İkincil kaynaktan alınan verinin birincil kaynak gibi sunulması — bir haber sitesinde görülen bir TÜİK rakamının, doğrudan TÜİK’e gidilmeden kullanılması.
- Kamu verisi ile saha verisinin karıştırılması — sektörel bir eğilimin, tek bir işletmenin verisiymiş gibi genellenmesi.
Savunma öncesi hangi kontroller yapılmalı?
- Her veri kaynağının tam adı, kurumu ve erişim tarihi yöntem bölümünde belirtilmiş mi?
- Veri doğrudan birincil kaynaktan mı alınmış, yoksa ikincil bir aktarımdan mı?
- Kamu verisi ile saha verisi net biçimde ayırt edilmiş mi?
- Kullanılan serinin tanımı (bazı yıl, mevsimsellikten arındırma gibi) belirtilmiş mi?
- Uluslararası karşılaştırma varsa, karşılaştırılan serilerin metodolojik olarak uyumlu olduğu kontrol edilmiş mi?
- Veri temizliği adımları (eksik gözlem, sektör kodu eşleştirmesi) kısaca özetlenmiş mi?
- Rakamların doğrulanması için birincil kaynağa dönülmüş mü?
Yapay zekâ aracı veri kaynağı seçiminde nasıl yardımcı olur?
Tesify, araştırma sorunuzu girdikten sonra hangi kamu veri kaynağının konunuza uygun olduğunu özetleyen bir taslak liste üretebilir; verinin kendisini indirmek ve doğrulamak her zaman sizin sorumluluğunuzdadır. Örneklem büyüklüğünüzü saha verisiyle desteklerken örneklem büyüklüğü hesaplama rehberimize, yöntem bölümünün diğer alt başlıklarını kurarken de genel yöntem bölümü rehberine bakabilirsiniz. Veri kaynağının seçimi ve yorumu her zaman öğrenci ve danışmanın sorumluluğundadır; araç yalnızca kaynak listesini ve yapıyı düzenler.
Tesify ile endüstri mühendisliği teziniz için veri kaynağı bölümünü şimdi taslaklayın.
Sık Sorulan Sorular
TÜİK verileri ücretsiz mi?
Evet, TÜİK’in çoğu istatistik serisi veri.tuik.gov.tr üzerinden ücretsiz olarak indirilebilir.
TOBB sanayi sicil verisine kim erişebilir?
Genel istatistiksel özetler kamuya açıktır; işletme bazlı ayrıntılı kayıtlara erişim için TOBB veya ilgili ticaret/sanayi odasıyla iletişime geçilmesi gerekebilir.
EPİAŞ verileri hangi çözünürlükte sunulur?
EPİAŞ şeffaflık platformu, elektrik piyasası verilerini saatlik ve günlük çözünürlükte sunar; bu, zaman serisi analizine uygun bir detay düzeyidir.
TÜİK’in aynı seri için farklı tarihlerde farklı sayı vermesi mümkün mü?
Evet, bazı seriler (özellikle mevsimsellikten arındırılmış veya öncü göstergeler) revize edilebilir; bu nedenle verinin çekildiği tarihin kaydedilmesi önemlidir.
OECD verisi ile TÜİK verisi doğrudan karşılaştırılabilir mi?
Her zaman değil; metodolojik tanımlar (ör. hangi sektörlerin dahil edildiği) farklılık gösterebilir, bu nedenle karşılaştırma öncesi seri tanımlarının uyumlu olduğu kontrol edilmelidir.
Saha verisi olmadan yalnızca kamu verisiyle tez yazılabilir mi?
Evet, sektörel/makro düzeyde bir araştırma sorusu için mümkündür; ancak işletme veya hat düzeyinde bir soru için genellikle saha verisi de gerekir.
ISO standartları bir veri kaynağı mıdır?
Hayır, ISO standartları normatif çerçevelerdir; veri değil, uygulanacak kalite/süreç kriterlerini tanımlar.
Veri kaynağının erişim tarihi neden önemli?
Bazı seriler zamanla revize edildiği için, hangi tarihte hangi versiyonun kullanıldığını belirtmek, bulguların tekrarlanabilirliğini ve doğrulanabilirliğini sağlar.
NACE/ISIC sektör kodu nedir ve neden önemlidir?
NACE (Avrupa) ve ISIC (uluslararası), ekonomik faaliyetleri standart kodlarla sınıflandıran sistemlerdir; farklı kaynaklardan gelen verileri sektör bazında doğru eşleştirebilmek için bu kodların tutarlı kullanılması gerekir.
Panel veri analizi için hangi program kullanılır?
STATA, R veya EViews gibi programlar panel veri analizinde yaygın kullanılır; program seçimi, danışmanın tercihine ve verinin yapısına (dengeli/dengesiz panel) bağlıdır.
Kamu verisi tez ekine konmalı mı?
Genellikle hayır; ham veri yerine, kullanılan seri kodu, kaynak ve erişim tarihi yöntem bölümünde belirtilir, veri setinin tamamı gerekirse ayrı bir dijital ek olarak sunulabilir.
İşletme içi veri kamu verisiyle nasıl birlikte kullanılır?
İşletme içi veri genellikle özgün bulguyu (ör. belirli bir hattın verimliliği), kamu verisi ise bu bulgunun sektör ortalamasına göre nerede durduğunu göstermek için karşılaştırma noktası olarak kullanılır.
Bir işletme veri paylaşımını reddederse ne yapılır?
Bu durumda kamu veri tabanları ve açık kaynaklı sektör raporları tek başına yeterli bir veri seti oluşturabilir; tez konusunun işletme özelinden sektör/bölge düzeyine kaydırılması da bir seçenektir.
Veri kaynaklarının güncelliği ne sıklıkla kontrol edilmeli?
Tez yazım sürecinin uzun olduğu durumlarda, teslimden hemen önce kullanılan serilerin güncel bir sürümünün olup olmadığının tekrar kontrol edilmesi önerilir; bazı kurumlar yılda birkaç kez revizyon yayımlar.
Birden fazla kamu kaynağı birlikte kullanılabilir mi?
Evet, yaygın bir pratiktir; önemli olan her kaynağın hangi soruya cevap verdiğinin ve aralarındaki sektör/zaman tanımı farklarının yöntem bölümünde açıkça belirtilmesidir.
TÜİK dışındaki veri.gov.tr gibi portallar kullanılabilir mi?
Evet, veri.gov.tr farklı kamu kurumlarının açık verilerini tek bir noktada listeler; ancak asıl kaynak kurumun adı ve verinin orijinal yayımcısı yöntem bölümünde belirtilmelidir.
